Манучехр Гаффорзода – один из основателей стартапа Predictory, который помогает отечественным и зарубежным компаниям правильно и эффективно пользоваться большими данными. Идея подобного стартапа пришла к Манучехру после того, как он сам столкнулся с проблемой анализа данных, и поставил себе цель решить ее не только для себя, но и для других.
О том, каким образом Predictory помогает компаниям с их данными, какую роль в этом процессе играет искусственный интеллект и почему с зарубежными заказчиками работать проще чем с местными, Манучехр рассказал автору Your.tj.
От финансиста до дата-аналитика
Манучехр – выпускник Таджикского государственного университета коммерции по направлению «Мировая экономика». На четвертом курсе он начал работать аудитором в компании BDO Tajikistan, куда устроился по объявлению.
По словам Манучехра, в BDO он получил огромный опыт и множество практических навыков. Эту компанию наш собеседник считает «лучшей фабрикой по производству финансистов в Таджикистане».
Посмотреть эту публикацию в Instagram
«Работа в BDO Tajikistan была для меня настоящим университетом, который дал мне гораздо больше знаний и умений, чем реальный вуз, где я учился», — поделился Манучехр.
В финансах он проработал три года, и больше всего в этой сфере Манучехру нравилась аналитическая часть. Благодаря постоянному самообучению и развитию, со временем молодой человек переквалифицировался в дата-аналитика.
«Аналитика – она везде аналитика. Работая в финансах, я понял, что мне по-настоящему нравится и чем я действительно хочу заниматься.
Сейчас очень легко получать новые знания: открыл YouTube, посмотрел видео или скачал книгу, прочел ее, и все», — рассказывает наш собеседник.
«Маркетологам непросто пользоваться данными по клиентам, и мы стараемся им помочь»
Идея запустить стартап Predictory пришла к Манучехру, когда он работал дата-аналитиком в «Ашане». Там молодой человек в очередной раз столкнулся с неэффективностью данных.
«Данные в компании есть, но пользоваться ими очень сложно. Причем это уже была не первая моя работа, где приходилось сталкиваться с этой проблемой», — говорит Манучехр.
По его словам, этот вопрос беспокоит весь бизнес по всему миру. И именно так и зародилась идея создать компанию, которая помогала бы бизнесу эффективно пользоваться своими данными.
«Идея любого стартапа появляется с проблемы. Решая эту проблему для себя, ты понимаешь, что можешь упростить жизнь не только себе, но и кому-то еще, и за это тебе будут готовы платить», — отметил Манучехр.
Как только ему пришла эта мысль, Манучехр рассказал о ней своему приятелю Парвизу Усмонзода, с которым и начал реализовывать задуманное. Набрав в команду несколько человек, молодые люди стали постепенно развивать стартап.
Позже они познакомились с Шерали Джурабаевым, который, по словам Манучехра, направил стартап в правильное русло.
Посмотреть эту публикацию в Instagram
«Мы начали направлять усилия на решение проблемы данных в маркетинге. Благодаря Шеру [Джурабаеву] мы стали применять наш продукт именно в этом сегменте», — делится Манучехр.
В апреле 2024 года к команде присоединилась Азиза Косимова – четвертая со-основательница – как бизнес-аналитик. Она имеет большой опыт работы с клиентами из различных сфер и помогает стартапу делать продукт более привлекательным для клиентов.
На сегодняшний день большинство клиентов Predictory – маркетинговые агентства или департаменты маркетинга крупных компаний.
У каждого бизнеса, рассказывает Манучехр, есть данные по клиентам – что клиент приобрел, как долго он пользуется этим товаром, когда он перестал им пользоваться и т.д.
И маркетологам, по мнению нашего собеседника, пользоваться этими данными отнюдь не просто, поскольку они часто зависят от дата-аналитиков и IT-специалистов.
«Мы пытаемся сократить этот разрыв, сделав так, чтобы маркетолог через одно «окошко» мог получить доступ к любым данным, которые касаются клиентов», — говорит Манучехр.
Искусственный интеллект выполняет роль junior-аналитика
Задача Predictory – сделать уже имеющиеся данные любой компании доступными, чтобы на их основе можно было принимать определенные решения, и помочь бизнесу зарабатывать больше.
Для каждого клиента команда стартапа создает отдельную платформу с данными – веб-интерфейс, доступ к которому есть только у заказчика.
Помимо маркетинговых компаний, Predictory работает с финансовым сектором и предприятиями розничной торговли.
Клиенты, говорит Манучехр, зачастую обращаются с огромными базами данных, но компания решает их проблему пошагово.
«Например, у клиента проходит какая-то маркетинговая акция, и мы предлагаем ему проанализировать результаты акции с помощью нашей платформы.
Как только нам удалось это сделать, мы предлагаем подключить еще какие-то данные, допустим, из Meta или Яндекса.
Решив вопрос с маркетингом, мы можем подключить и другие департаменты клиента – кредитный отдел или HR, к примеру.
Данных много, но подключаем мы их по чуть-чуть», — объясняет Манучехр.
В свою деятельность компания активно внедряет искусственный интеллект, который упрощает анализ данных. Обычно этим занимаются дата-аналитики, однако теперь это отчасти способен делать ИИ.
«Пока искусственный интеллект не способен заменить топового дата-аналитика, но он достаточно развит, чтобы выполнять обязанности начинающего (junior) аналитика данных», — говорит Манучехр, при этом отмечая, что через несколько лет ИИ, возможно, заменит и старшего (senior) аналитика.
Сложность в работе с ИИ, по его словам, правильно дать нейросети команду. Для этого сегодня существует целая сфера – промпт-инжиниринг, направленная на то, чтобы точно и ясно сформулировать инструкцию искусственному интеллекту.
«Наш стартап использует ИИ как «агента», который выполняет роль аналитика, а наша платформа – некий посредник, через который можно задать вопрос на русском языке, будто ты задаешь его аналитику.
И наш «агент» – ИИ – проводит анализ и выдает желаемый результат. Иными словами, мы используем ИИ как junior-аналитика», — пояснил Манучехр принцип работы стартапа.
Компания в основном использует корпоративные версии двух нейросетей: ChatGPT от OpenAI, который Манучехр называет «очень продвинутым помощником», и LLaMA от Meta AI.
Последнюю нейросеть команда самостоятельно пытается тренировать на случай, если клиент не захочет пользоваться OpenAI, а предпочтет более «закрытую» модель.
Манучехр считает, что успех любой компании во многом зависит от того, насколько грамотно она умеет пользоваться своими данными.
«Сегодня анализировать любые данные просто необходимо. Если одна компания не уделяет должного внимания своим данным, а ее конкурент – уделяет, он получает огромное преимущество», — подчеркивает наш собеседник.
«Наше название – наша конечная цель»
Название компании Predictory (с англ. Predictor – «предсказатель») сгенерировал искусственный интеллект, предложив на выбор несколько вариантов.
«Идея спросить название у искусственного интеллекта пришла Шеру. Он сказал, что раз мы много будем работать с ИИ, то имеет смысл посоветоваться с ним.
Мы дали нейросети небольшое описание того, чем мы собираемся заниматься, и из всех предложенных ею названий нам понравилось «Predictory».
Если мы сейчас помогаем получать доступ к данным, то в дальнейшем мы будем делать так, чтобы человек мог прогнозировать на основе этих данных.
Это наша конечная цель, к которой мы стремимся и которую отражает наше название», — рассказал Манучехр.
Команда намерена сделать Predictory инструментом, который дает представление не только о вчерашнем дне, но и о грядущем.
Однако это не единственная цель, к которой стремится компания. Сейчас Predictory решает проблему анализа данных, но стартап также намерен заниматься подготовкой к анализу так называемых «грязных» данных, которые в своем текущем виде не могут быть проанализированы.
«Во всех компаниях данные хранятся в операционных базах. Их нужно уметь оперативно конвертировать в аналитические. И следующий наш шаг – решить эту задачу с помощью ИИ.
Это на сегодня не решеная задача, она – на миллиард долларов», — поделился наш собеседник.
«Маркетинг – это когда ты целенаправленно стучишься в двери и заявляешь о себе»
Сам стартап был запущен в ноябре 2023 года, а первые клиенты, рассказывает Манучехр, появились в начале феврале-марте 2024-го.
С момента своего появления на рынке компания не запускала ни одной рекламы или маркетинговой кампании.
«Мы о себе вообще не заявляли. Все, кто с нами знаком, узнали о нас по чьей-то рекомендации.
Все, что мы до этого делали, — просто стучались в двери и предлагали свои услуги.
Маркетинг – это не только реклама в интернете, на ТВ или радио. Когда ты целенаправленно к кому-то идешь и заявляешь о себе – это тоже маркетинг. Мы выбрали именно эту тактику – идти напрямую к клиенту», — рассказывает Манучехр.
В команде Predictory – 11 человек: четыре учредителя, включая Манучехра, веб-разработчики, дизайнеры, юрист и другие.
«Команда у нас небольшая, но в ней есть все необходимые люди, благодаря которым мы выполняем наши функции», — говорит Манучехр.
Обязанности Манучехра в компании – координировать работу всех специалистов, чтобы все их усилия были направлены на достижение общей цели.
«Наращиваем потенциал на странах Центральной Азии»
На таджикском рынке в силу его специфики очень сложно продвигать инновационные продукты, делится Манучехр.
По его словам, прежде чем решать вопрос с доступом к данным, эти данные для начала нужно собрать, с чем не всегда справляются многие компании в Таджикистане.
«Мы работаем там, где данные есть. Там, где их нет – мы бесполезны. Проблема сбора данных есть везде, но у нас она очень усугублена, так как мы отстаем от мирового тренда.
Поэтому нам гораздо проще работать с зарубежными заказчиками: решаешь ту же проблему, что и у нас, получаешь гораздо больше», — говорит наш собеседник.
Таджикистан, продолжает он, был для компании некой «песочницей» — стартовой точкой, но сейчас команда активно продвигает свой продукт на зарубежном рынке.
Это, по словам Манучехра, для них немного прискорбно, поскольку в первую очередь стартап хотел бы помогать отечественным компаниям решать проблему с данными.
«Пока с местным рынком взаимодействовать чуть сложнее. Но не со всеми, конечно. Например, у нас есть три клиента, с которыми мы прекрасно работаем. Но есть те, с которыми сложновато», — рассказывает Манучехр.
Сегодня Predictory тесно сотрудничает с казахстанскими компаниями. Кроме того, команда ведет переговоры с клиентами из Узбекистана, и в будущем намерена выйти на Ближний Восток.
«У нас есть большие планы выйти на рынки Катара и Саудовской Аравии. Но для этого нам необходимо больше средств. Объем работы увеличится в несколько раз и придется расширять штат.
Так что свой потенциал мы пока наращиваем на странах Центральной Азии, а в дальнейшем будем расширяться», — делится Манучехр планами на будущее.
Сомон Комилов, Your.tj
